南京 外贸网站建设,正规电商培训班,高端网站开发费用,浦项建设中国有限公司网站1.OLTP和OLAP
OLTP#xff1a; 联机事务处理系统。在前台接收的用户数据可以立即传送到后台进行处理#xff0c;并在很短的时间内给出处理结果。关系型数据库是OLTP典型应用#xff0c;如MySQL
OLTP环境开展数据分析是否可行#xff1f;
为了更好的开展数据分析#x…1.OLTP和OLAP
OLTP 联机事务处理系统。在前台接收的用户数据可以立即传送到后台进行处理并在很短的时间内给出处理结果。关系型数据库是OLTP典型应用如MySQL
OLTP环境开展数据分析是否可行
为了更好的开展数据分析于是有了数据仓库的建立。即联机分析处理系统OLAP面向分析支持分析。
2.数据仓库的主要特征 3.结构化数据与非结构化数据
结构化数据就是指用二维表结构来逻辑表达和实现的数据
4.SQL语法分类 5.HiveSQL For Hadoop
建立在Hadoop上的一款开源数据仓库系统可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据映射为一张数据库表Hive核心是将HQL转换为MapReduce程序然后将程序提交到Hadoop集群上执行Hive利用HDFS存储数据利用MapReduce查询分析数据Hive最大的好处就是用户可以专注于编写HQLHive帮我们转换成MapReduce程序完成对数据的分析相当于一个接口
6.Hive的功能 7.Hive的架构 8.Hive建库、切换库、删除库 建库 切换数据库 删除数据库
9.Hive建表数据类型分隔符 10.show语法
