百度门户网站,保险公司销售好做吗,购物系统名称,网站登陆怎么做基于Python Flask的上海美食信息与可视化宣传网站#xff08;获取方式访问文末官网#xff09; 一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、运行截图六、功能实现七、数据库设计八、源码获取 一、项目简介
随着大数据和人工智能技术的迅速发展#xff0c;我们设… 基于Python Flask的上海美食信息与可视化宣传网站获取方式访问文末官网 一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、运行截图六、功能实现七、数据库设计八、源码获取 一、项目简介
随着大数据和人工智能技术的迅速发展我们设计并开发了一款基于大数据的上海美食系统。该系统旨在为用户提供全面而个性化的美食服务体验。在这个时代背景下人们对美食的需求不仅停留在简单的满足口腹之欲更加注重个性化、健康、便捷的消费体验。
系统的核心功能包括数据采集、套餐推荐、留言、用户管理和数据管理等。通过数据采集功能我们从各个数据源收集上海地区的美食店铺信息和店铺发布的套餐。结合先进的推荐算法和用户偏好我们为用户提供个性化的套餐推荐服务使用户能够快速找到符合自己口味和需求的美食选择。
同时用户可以通过系统进行留言分享自己的用餐体验以及对系统的建议。用户管理功能确保了系统的安全性和可靠性包括注册、登录、个人信息管理等功能。
数据管理功能是系统的重要组成部分通过它可以对美食店铺信息和套餐数据进行增删改查操作以保证数据的完整性和一致性。此外系统还提供了多维度的数据管理包括美食数据管理、套餐数据管理和留言数据管理方便管理员对数据进行维护和管理。
借助于现代技术的支持我们采用了Flask框架构建系统的应用程序层通过MySQL数据库进行数据存储并运用了数据分析和推荐算法来实现个性化的套餐推荐功能。通过友好的用户界面和灵活的功能系统旨在为用户提供便捷、高效的美食选择和消费体验。
综上所述基于大数据的上海美食系统将数据采集、个性化推荐、用户互动和数据管理等功能相结合为用户提供了全面而个性化的美食服务。无论是上海本地居民还是来上海旅游的游客都能通过这个系统轻松找到适合自己口味和需求的美食选择享受美食带来的愉悦和满足。
二、开发环境
开发环境版本/工具PYTHON3.6.8开发工具PyCharm操作系统Windows 10内存要求8GB 以上浏览器Firefox (推荐)、Google Chrome (推荐)、Edge数据库MySQL 8.0 (推荐)数据库工具Navicat Premium 15 (推荐)项目框架FLASK
三、项目技术
后端Flask、PyMySQL、MySQL、urllib
前端Jinja2、Jquery、Ajax、layui
四、功能结构
数据采集功能美食店铺信息采集从【美团网】中获取美食店铺的相关信息包括店铺名称、地址、评分等并将其存储到数据库中。主要使用爬虫技术对【美团网】店铺信息进行数据采集。
套餐推荐功能用户套餐推荐根据套餐的评分、价格等信息进行排序推荐因为无法采集用户行为数据所以无法做一些只能算法进行推荐如果可以采集用户相关的行为数据可以进行协同过滤等算法进行推荐。
美食数据管理包括对美食店铺信息的增加、修改、删除和查询功能以及对店铺信息的名称、均价、评分等属性的管理。
套餐数据管理包括对套餐信息的增加、修改、删除和查询功能以及对套餐的图片、价格等属性的管理。
留言功能允许用户在系统中留下评论、建议等反馈信息并提供相应的管理功能来处理留言数据。
用户管理功能包括用户注册、登录、个人信息管理等功能用于管理用户的身份和权限并确保系统的安全性和可靠性。 本项目配置了相关论文说明书
五、运行截图
信息推荐网站首页
套餐推荐页面
留言版
后台登录
后台注册
后台管理首页
用户管理
公告管理
美食数据-店铺管理
套餐管理
留言管理
系统爬虫日志管理
六、功能实现
网站首页数据加载核心功能接口层实现代码
#系统默认路径前台跳转app.route(/)def main_page():random_data shop_service.get_random_shop()price_data shop_service.get_price_shop()score_data shop_service.get_score_shop()return render_template(main.html, random_datarandom_data, price_dataprice_data, score_datascore_data)网站首页数据加载核心功能业务逻辑层实现代码#查询首页随机商铺处理def get_random_shop():sql SELECT * FROM shop order by rand() LIMIT 9sqlManager SQLManager()data sqlManager.get_list(sql)sqlManager.close()return data#按最低价格推荐**def get_price_shop():sql SELECT * FROM shop order by avgPrice LIMIT 9sqlManager SQLManager()data sqlManager.get_list(sql)sqlManager.close()return data#按最高分推荐def get_score_shop():sql SELECT * FROM shop order by avgScore desc LIMIT 6sqlManager SQLManager()data sqlManager.get_list(sql)sqlManager.close()return data套餐数据管理数据加载并分页接口实现层代码如下
#美食商铺数据分页**app.route(/list/shop, methods[get])def shop_list():page request.args.get(page)limit request.args.get(limit)where request.args.get(searchParams)result shop_service.select_shop_list(page, limit, where)return result.get()套餐数据管理数据加载并分页业务逻辑层代码如下
#分页数据
def select_shop_list(page, limit, where):page, limit, where get_page_start(int(page), int(limit), where)params_sql get_search_params(where)data_sql SELECT * FROM shop WHERE 11 params_sql ORDER BY id DESC LIMIT %s,%scount_sql SELECT COUNT(id) as i FROM shop WHERE 11 params_sqlsqlManager SQLManager()data sqlManager.get_list(data_sql, (page, limit)) **#** **获取分页数据**count sqlManager.get_one(count_sql)[i] **#** **获取数据总数**shop get_class_list(data, Shop)page_result PageData(count, shop)return page_resul
七、数据库设计
数据库gastronomic_system
表名goods
字段名称数据类型是否必填注释idint(11)是商铺商铺信息poiIdvarchar(50)否商铺IDshopIdint(11)否商铺titlevarchar(255)否商品名pricedecimal(10,2)否商品价格soldCountsint(11)否销量
表名message
字段名称数据类型是否必填注释idint(11)是留言contentlongtext否留言内容contactvarchar(255)否联系方式namevarchar(255)否称呼create_timedatetime否留言时间statusint(11)否状态0未处理1已处理
表名user
字段名称数据类型是否必填注释idint(11)是namevarchar(255)否用户名称供应商名称accountvarchar(255)否用户账号passwordvarchar(255)否用户密码companyvarchar(255)否企业名称mailvarchar(255)否邮箱typeint(11)否0管理员1普通用户statusint(11)否0禁用1启用
八、源码获取
源码、安装教程文档、项目简介文档以及其它相关文档已经上传到是云猿实战官网可以通过下面官网进行获取项目
