传奇新开服网站,电商网站支付接口,免费建筑设计软件,wordpress 功能插件图像特征提取 一、颜色特征量化颜色直方图聚类颜色直方图 二、边缘特征边缘边缘定义边缘提取边缘精细 三、特征点的特征描述子Harris角点FAST角点斑点SIFTHaar-like特征SURFORBLBPGabor 一、颜色特征
量化颜色直方图 HSV空间 优势#xff1a;计算高效 劣势#xff1a;量化问… 图像特征提取 一、颜色特征量化颜色直方图聚类颜色直方图 二、边缘特征边缘边缘定义边缘提取边缘精细 三、特征点的特征描述子Harris角点FAST角点斑点SIFTHaar-like特征SURFORBLBPGabor 一、颜色特征
量化颜色直方图 HSV空间 优势计算高效 劣势量化问题稀疏 聚类颜色直方图 使用颜色空间Lab颜色空间 操作 使用聚类算法对所有像素点颜色向量进行聚类单元用聚类代表 二、边缘特征
边缘 像素明显变化的区域 具有丰富的语义信息 用于物体识别、几何、视角变换 边缘定义 像素值快速变化的区域一阶导数的极值 边缘提取 一、做法 先做高斯去燥再使用一阶导数获取机制 原因一阶导数对噪声敏感 二、场景 横竖一阶导数 斜的梯度分别对x和y分别求导 边缘精细 影像因素高斯xy方向参数问题 不同标准差的滤波能提取不同尺寸的边缘。 三、特征点的特征描述子 Harris角点 FAST角点 斑点 SIFT
基于尺度空间不变的特征 特点
具有良好的不变性【旋转、尺度缩放、平移、亮度、视角变化、仿射变换、噪声也有一定积极的稳定性独特性好信息量丰富多量性即使少数物体也可以产生大量SIFT特征计算快SIFT匹配算法可以达到实时性。 找极值点 找主方向 Haar-like特征 SURF ORB LBP Gabor
