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存储引擎是具体操作数据的地方#xff0c;是一种对数据存储的技术与其配套的功能
不同存储引擎所采用存储的方式的不同#xff0c;并且索引技巧与锁定水平也不同
根据业务的需求灵活的选择存储引擎即可满足的实际的需要
Innodb Innodb是MySql中的默认安装的引擎…MySql引擎
存储引擎是具体操作数据的地方是一种对数据存储的技术与其配套的功能
不同存储引擎所采用存储的方式的不同并且索引技巧与锁定水平也不同
根据业务的需求灵活的选择存储引擎即可满足的实际的需要
Innodb Innodb是MySql中的默认安装的引擎并且每张表默认使用的引擎就是的Innodb Innodb支持事务支持外键支持全文索引行级锁支持主键自增不存储数据库中的总记录数 运行时会在内存中建立缓存缓存数据与索引
MyISAM MyISAM也是MySql中默认安装的引擎 MyISAM不支持事务不支持外键支持全文索引表级锁存储表的总记录数量 更新操作时效率低但是读取的性能高 索引
引入 Mysql中的数据在文件系统中存储是存储在数据页上的并且一页数据最多能存储16k的数据 如果需要读取数据页中的一条数据那么则需要一条一条查询比对才能找到查询的数据 这么做的效率非常低并且I/O的次数也非常高
索引 索引就是帮助MySql进行高效查询的数据结构 索引实际上是一棵树树上的结点存储索引的键值与物理地址的指针 查询时通过索引去找到数据对应的位置 优点 数据检索的效率变高能够快速定位降低I/O的次数 降低数据排序的成本
缺点 索引实际上存储的是一张实体表需要占用空间 更新数据的同时也需要维护索引导致性能降低 分类
主键索引 主键索引是默认创建的在设置主键之后创建表时会默认创建的该索引这也是为什么查询都尽量使用主键作为条件的原因 新增主键索引 ALTER TABLE 表名 add PRIMARY KEY 表名(列名); 删除主键索引 ALTER TABLE 表名 drop PRIMARY KEY ;
单值索引 对非主键的单个列创建索引一个表中可以有多个单列索引 创建单值索引 CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名); 删除索引 DROP INDEX 索引名;
唯一索引 对一列唯一的值创建索引允许值为null 创建唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名); 删除索引 DROP INDEX 索引名 ON 表名; 组合索引 组合索引表示对多列的值创建索引可以同时使用多列的值作为条件进行查询 创建单值索引 CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1列名2列名3.....); 删除索引 DROP INDEX 索引名;
最左前缀原则 该原则是在使用该索引进行检索的时候需要遵守的 该原则要求检索条件带有索引最左侧的列的值否则索引失效 例如CREATE INDEX test_index ON test(a,b,c); select * from test where a 11 and b 11 select * from test where a 11 and c 11 select * from test where b 11 and a 11 以上情况索引都是生效的 select * from test where b 11 and c 11 ,当查询条件中没有a时失效
索引数据结构 索引的底层采用B树的数据结构在B树之前我们首先排除掉了二叉树与红黑树 二叉树与红黑树在结点内只能存储一个数据虽然红黑树可以自平衡但是还是会出现树高过高的情况这样就会导致检索的效率变低。 B树的特点 自平衡的多路树一个结点内存储多个数据横向拓展非叶子节点不存储数据,只存储索引数据放在叶子结点中 B树的特点自平衡的多路树一个结点内存储多个数据横向拓展非叶子节点不存储数据,只存储索引数据放在叶子结点中并且叶子结点中会有指针连接 B树底层的链表对与自增的主键的检索比较方便而且能够提高范围内检索的效率 聚簇索引与非聚簇索引
聚簇索引 聚簇索引的索引值与数据是存放在一起的根据索引值查询数据可以直接查询到表中的数据 例如根据主键查数据查询到叶子结点就相当于查到的了数据 在Innodb引擎中大部分查询的方式都是聚簇索引的方式并且索引与数据是存放在一个文件中的
非聚簇索引 非聚簇索引的索引值与数据是分开存放的根据索引值查询到的是数据的映射 非聚簇索引例如在非主键的索引查询多条数据的话会根据索引查询到主键值再根据主键索引回表查询到对应的数据在Innodb中非主键的索引就是使用的该策略该场景下是非聚簇式的索引。 非聚簇的索引索引存储的是物理空间上的地址会直接指向数据存放的位置 在MyISAM引擎中大部分查询的方式都是非聚簇索引的方式并且索引与数据是分开存放在两个文件中的
