做网站怎么租个域名,网站内部链接如何进行优化建设,宜都市网站建设,南昌网站建设服务平台DFX测试#xff1a; DFX是面向产品生命周期各环节的设计#xff0c;其中X代表产品生命周期的某一个环节或特性#xff0c;它是一种新的设计技术#xff0c;在设计阶段尽可能早地考虑产品的性能、质量、可制造性、可装配性、可测试性、产品服务和价格等因素#xff0c;对产…DFX测试 DFX是面向产品生命周期各环节的设计其中X代表产品生命周期的某一个环节或特性它是一种新的设计技术在设计阶段尽可能早地考虑产品的性能、质量、可制造性、可装配性、可测试性、产品服务和价格等因素对产品进行优化设计或再设计。 在软件测试领域除了基本的功能测试外使用比较多的针对DFX测试主要有性能测试、可靠性测试、安全测试、可服务性测试等而这些性能测试可靠性测试安全测试可服务性测试这些测试统称为专项测试。简单一句话非功能性测试基本都属于专项测试。 精准化测试 精准测试是指针对性地对开发代码的变更点以及变更关联点做测试。 通过精准测试辅助工具建立代码和测试案例之间的映射关系识别代码更新部分通过关联数据库反推适用的测试用例划分测试范围做到适量覆盖测试即可工具后端适用Jacoco前端适用Istanbul-middleware. 精准测试可以分为三个维度差异化调用链覆盖率。 在实际的实现中一般是通过一些高效的算法和工具来收集并分析测试过程包括黑盒测试中产生的数据然后建立起功能测试和代码层面的关联并可以识别出未覆盖的测试点提高测试覆盖率和测试效率1.精准测试的独特性 精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统这些功能完整的构成了精准测试技术体系。精准测试系统的本质是一套强大的计算机测试辅助分析系统它的关键技术是测试用例和代码的双向追溯技术通过该项技术很多高级测试算法得以应用同时将测试和开发进行非常紧密的连接。精准测试系统并没有取代人工设计用例、执行用例的过程但是通过对该过程深入到代码层的分析可以相当大的程度改进人工测试所产生的各种问题。精准测试因为不改变原有的测试流程这使得它在手工或者自动化测试中都能使用例如精准测试产生的数字化测试数据对整个自动化测试过程可以进行深入跟踪和分析精准测试的分析降低了自动化测试人为的干预度使得自动化测试更加智能。2.精准测试对于源代码的保障 精准测试为了保证源码安全性采用了对代码进行插装的技术插桩后打包的应用给测试人员完全杜绝了测试人员或用户触碰代码的机会在测试分析过程中如需要源码只需在本地有源码的环境中与测试数据所记录的数据库匹配就能实现无缝对接。3.精准测试怎么做到精准 精准测试是基于代码级别的黑盒测试并且可以达到白盒级的覆盖率测试。通过测试示波器技术精准记录黑盒测试用例对应的代码逻辑实现测试用例到代码逻辑的精准记录和双向追溯精准的代码级的缺陷定位和崩溃分析精准的测试充分度分析。所有测试数据均是在测试执行过程中由软件自动分析并录入的底层代码运行数据数据没有办法伪造和篡改真实记录测试现场的情况并基于这些可信的数据给出可信的测试结果。4.精准测试自动化测试用例时怎么实现的怎么完成覆盖各种场景 自动化测试用例是指函数级别自动生成测试框架针对c/c语言制定函数后可自动对函数的参数进行解析包括指针数组结构体以及嵌套结构等生成可完成被测试函数的参数赋值和调用的驱动框架并随即填充基础数据类型。驱动程序和被测试程序一起编译后运行可获得动态覆盖率信息。下一步的版本支持智能的测试用例搜索除了自动生成测试驱动框架外可智能的生成遍历所有分支的测试输入以及输出。5.精准测试怎么实现测试用例和代码关联 关联代码只需要在测试阶段通过测试示波器就可以关联例如当将开始运行用例的时候开启示波器进行记录用例执行完毕后结束就可以将一个阶段的代码运行数据和测试用例关联上。后期是实现所有测试用例和代码的双向关联和追溯。 专项测试 专项测试对某个模块、某个功能、某项性能内等进容行的专门的针对性的全面的测试 DFX测试主要有性能测试、可靠性测试、安全测试、可服务性测试等而这些性能测试可靠性测试安全测试可服务性测试这些测试统称为专项测试。简单一句话非功能性测试基本都属于专项测试。 专项测试是为了发现某一些问题而专门设计的测试活动是为了发现某一类型的产品缺陷专门设计的。对于瀑布模型的软件开发流程一般在集成测试阶段开展专项测试。敏捷团队各个团队组织形式不同根据各个团队情况开展。 根据前面的说明现有DFX里的产品明确要求、后有我们的专项测试。所以这个专项里的知识和技能也是需要积累和学习的。不是随便组织个测试就叫专项测试了。首先需要了解对应的领域知识比如性能安全交互性设计等。了解了领域知识才能有针对性测试。
常见的apk专项测试主要有几类主要指项目中经常用到的 1、稳定性 2、安全性 3、兼容性 4、版本升级 5、流量测试 6、Crash问题死机 7、设备兼容问题 8、流量占用率的问题 9、App在整个电量的占用比问题 10、App在不同的网络环境下白屏问题。 流量测试、电量测试、弱网测试。 混沌性测试 混沌测试是一种可试验的、基于系统的方法来处理大规模分布式系统中的混乱问题。通过不断试验了解系统的实际能承受的韧性边界并建立信心通过不同的试验方法和目的观察分布式系统的行为和反应。一句话——以试验的方法尽早揭露系统弱点。 混沌测试类似于“故障演练”不局限于测试而更像是工程实践。为什么这么说通常的测试用例会有“期望结果”和“实际结果”通过将两个结果比较或者对用户行为的预期来判断测试通过或失败。而混沌试验类似于“探索性测试”试验本身没有明确是输入和预期结果通过对系统和服务的干预来观察系统的“反应”。将混沌测试原则融入在试验过程中在生产环境小规模模拟系统故障并定期自动化执行试验通过试验结果与正常结果进行比对观察系统“边界”。 生产环境中运行的分布式系统难免会有各种难以预料的突发事件发生。同时云原生的发展不断推进微服务进一步解耦不断增长的数据和用户规模促使基础设施向大规模分布式演进。分布式系统天生有着各种相互依赖可以出错的地方数不胜数处理不好就会导致业务受损或者是其他各种无法预期的异常行为。 在复杂的分布式系统中无法阻止这些故障的发生应该致力于在这些异常行为被触发之前尽可能多地识别风险。然后针对性地进行加固防范从而避免故障发生时所带来的严重后果。 混沌测试正是这样一套通过在生产分布式系统上进行实验主动找出系统中的脆弱环节的方法学。这种通过实证的验证方法显然可以为我们打造更具弹性的系统同时让我们更透彻的掌握系统运行时的各种行为规律。我们能够在不断打造更具弹性弹性系统应对故障、从故障中恢复的能力系统的同时树立运行高可用分布式系统的信心。 两款工具1、Chaos-mesh Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台提供丰富的故障模拟类型具有强大的故障场景编排能力方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景以及监控混沌实验的运行状态。2、ChaosBlade ChaosBlade 是一款遵循混沌工程实验原理建立在阿里巴巴近十年故障测试和演练实践基础上并结合了集团各业务的最佳创意和实践提供丰富故障场景实现帮助分布式系统提升容错性和可恢复性的混沌工程工具。
